彻底解读“IT明日之星”——云计算
2008-06-27

【编者按】

　　云计算是近来最有召唤力的IT技术，吸引许多不同技术领域厂商争相投入，但是，在经过多方不同立场的解读后，云计算反而像是一团难理解的云雾。现在就来彻底解读云计算。

【正文】
　　Google提出的分布式运算技术，让开发人员很轻易开发出全球性的应用服务，云计算技术可以自动治理大量标准化（非异质性）计算机间的沟通、任务分配和分布式储存等。

　　云源自分散平行运算，但比网格更擅长数据运算

　　云技术可以算是网格技术的一个子集合，两者目的相同，都是要把系统的复杂性隐藏起来，让使用者只要使用而不需要了解系统内部如何运作。

　　各方跟进Google推广云服务，但定义不同

　　不同业者对于云计算的定义各有不同，只有广义上对于「云模式」的概念是相通的。凡是透过因特网提供给用服务，让使用者透过浏览器就能使用，不需要了解服务器在哪里，内部如何运作，都被称为云计算的服务。

　　Yahoo用Hadoop处理4 PB的网页

　　Yahoo架构工程师Vivek Ratan表示：「目前使用Hadoop框架的云计算，任务规模最大的是Yahoo用来建立网页索引数据库的运算，同时使用1万个Linux平台的处理器核心，处理1兆个网页连结，从4PB的数据，运算得出300TB的索引数据。」

　　趋势用云技术解决大量资料的全球移动难题

　　趋势科技4年前就开始利用平行运算的网格技术，来提供云服务。

　　使用云运平台后，不论美国或中国的研究人员，都可以透过同一套运算平台，共享病毒分析的数据。

　　云技术降低SaaS门坎，小公司也能做全世界的生意

　　工研院信息与通讯研究所副所长余孝先认为，即使企业没有足够的能力或财力，自行建立自己的机房与网络架构，都能够利用Amazon或Google的信息架构，来提供全球性的SaaS（Software-as-a-Service）服务。

　　云计算核心技术MapReduce

　　云计算的要害技术MapReduce，是一种解决问题的程序开发模型，也是开发人员拆解问题的方法。最早由Google提出，后来也运用在开源的云技术Hadoop中。

　　云源自平行运算，但比网格更擅长数据运算

　　最近，中研院网格计算团队主持人林诚谦不论走到哪里，都被问到一件事，从新加坡的学术论坛，到南台湾的学术圈交流场合，大家都问他：「Google谈的云计算（Cloud Computing），和网格运算（Grid Computing）有什么不同？」

　　「云技术可以算是网格技术的一个子集合，」林诚谦说：「两者目的相同，都是要把系统的复杂性隐藏起来，让使用者只要使用而不需要了解系统内部如何运作。」

　　林诚谦认为，网格技术涵盖了云技术，但是，网格能够处理更复杂的问题，而云技术则可视为是网格技术的一种商业化结果。

　　「云计算是从网格技术的分散平行运算技术和观念发展出来，业界再用新名词来包装原有技术，只是使用的比喻不同。」他进一步说：「对计算机产业而言，这么做很重要，因为有助于推广大众对这项技术的了解。」

　　同样地，高速网络与计算中心企业与计划治理组计划主持人黄维诚认为，大体上来看，云计算和网格运算背后的哲学是一致的，他说：「对使用者来说，不需要了解服务器是什么？在哪里？就是把需求丢进去，就会得到结果，这是云计算的想法，也是网格运算的想法。」

　　再进一步分析两者的差异，黄维诚说：「虽然云计算源自平行运算的技术，不脱离网格运算的哲学，但是云计算更专注在数据的处理。」

　　从处理的数据型态来看，黄维诚认为：「云计算适合的任务，多半是数据处理次数频率高，而每一次要处理的数据量小。」

云计算vs.网格运算（表略）

　　例如像是网页搜寻的工作，每一次运算只需要比对一个网页，比对数据的大小可能不超过1MB，但是，全世界有几十亿个网页，若要全数比对，要比对的总数据量就非常可观。黄维诚认为，这种特性与网格运算擅长的类型不大相同，网格运算适合解决科学研究，例如分析卫星回传的信息，每一次要分析的讯息档案就高达数GB。

　　即使云计算与网格技术同是采用平行运算的哲学，但因为云计算较适合执行单次数据处理量较小的任务，黄维诚认为，云计算在实作方式上就会与网格运算不同。

　　他进一步解释：「例如搜寻网页，每一次要比对的网页，其实档案都不大，所需耗费的处理器资源不多，所以用大量的个人计算机就可以来执行网页搜寻的运算，但是，要用个人计算机来架设网格运算就比较难，因为网格运算所需的处理资源较大。」

　　所以，实作的差异就是，云计算可以组合大量的个人计算机来提供服务，而网格运算则需要依靠能提供大量运算资源的高效能计算机。

　　网格技术的理想，是要让任何服务器，都能加入到一个运算网格中，以提供庞大的运算量，因而在技术上的困难，就是要解决不同服务器、操作系统、甚至是程序编译器版本差异等异质性问题。

　　然而，以Google的云计算做法为例，则是使用大量规格相同的个人计算机等级服务器，来执行云计算的程序，所以不需要处理异质性的问题，可以简化平行运算的系统架构，更轻易协调服务器间的信息传递，让分布式处理的整体效能更好。许多Google的产品或服务，例如Google搜寻、 Gmail、Google Maps、Google Docs等，都使用到云计算的技术，藉由大量低价服务器的运算资源，来满足大量使用者的需求。

　　云名词解释

　　●云计算（Cloud Computing）：Google提出的分布式运算技术，让开发人员很轻易开发出全球性的应用服务，云计算技术可以自动治理大量标准化（非异质性）计算机间的沟通、任务分配和分布式储存等。

　　●网格运算（Grid Computing）：在网络上，透过标准化协议与信任机制，整合跨网域中的异质服务器，建立运算丛集系统来共享运算资源、储存资源等。

　　●服务在云（In-the-Cloud）或云服务（Cloud Service）：供货商透过因特网提供服务，使用者只需透过浏览器就能使用，不需了解供货商的服务器如何运作。

　　●MapReduce模式：Google运用在云计算中的要害技术，让开发者开发大量数据的处理程序。先透过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配给大量计算机处理，再透过Reduce程序将结果汇整，输出开发者需要的结果。

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